7 महीने की चल - औसत

औसत चल रहा है.यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में एक बहुत भिन्नता है वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, अगर हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-अंक की चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में दर्शकों की औसत संख्या को ढूंढकर ऐसा करते हैं। तब हम आगंतुकों की औसत संख्या 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही। तब 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो तिमाहियों। नोट करें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि प्रत्येक औसत चार चौथाई के केंद्र में रखे गए हैं। अब हम यह देख सकते हैं कि आगंतुकों में बहुत कम गिरावट है। औसत औसत। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि कैसे चलते समय की एक औसत सेरी की गणना करें एस में एक्सेल में चलती औसत का इस्तेमाल आसानी से प्रवृत्तियों को पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को सुचारू बनाने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण का पता नहीं लगा सकता है बटन विश्लेषण टूलपैक लोड करने के लिए यहां क्लिक करें Add-in.3 चुनें औसत चलना और OK.4 पर क्लिक करें इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का एक ग्राफ़ प्लॉट करें। एक्सप्लानेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा पॉइंट्स का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को समूहीकृत किया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति से पता चलता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इसमें पर्याप्त पिछले डेटा अंक नहीं हैं। दोहराव 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतर, अधिक चोटियों और घाटियों छोटे हैं अंतराल छोटी , चलती औसत करीब वास्तविक आंकड़ों के अंक हैं.जब चलने की औसत औसत परिकलन करते हैं, तो मध्य समय की अवधि में औसत रखकर समझदारी होती है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 समय की औसत गणना की थी और इसे अगले अवधि 3 हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रखा हो सकता था, जो कि, अवधि के बगल में 2 यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय के लिए भी अच्छा नहीं है इसलिए हम पहले स्थान पर औसत जब एम 4. तकनीकी, मूविंग औसत टी 2 5, 3 5 पर गिर जाएगा। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एम 2 को चिकना करते हैं इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। यदि हम एक भी संख्या में औसत औसत, हमें चाहिए चिकनी मूल्यों को सुचारू करने के लिए। निम्न तालिका एम 4 का उपयोग करते हुए परिणाम दिखाती है।